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    2020-10-27

宋经理
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济南华瑞电子有限公司是非接触式ic/id卡应用产品生产商和一卡通系统解决方案提供商,主营产品有门禁,测温安检门,道闸,人脸识别,车牌识别,人行通道闸,人脸识别管理系统厂家,广告道闸,升降柱等设备。系统解决方案包括:大厦一卡通、小区一卡通、企业一卡通、校园一卡通等。人脸识别系统都能应用到哪些场合?学校,人脸测温门禁一体机(可选配闸机版),部署于校园大门口或小门口处,确定师生、家长身份,同时也可以当成普通的测温枪一样,厉害的地方在于,因其自带非接触式的---体温测量+门禁考勤打卡等功能,可与智慧校园管理系统配套部署,无需停留快速---,并自动生成体温考勤记录、数据统计分析及报表(可导出),让家长、师生、学校管理者可以非常简单方便地知晓学生在校情况以及学生的健康状况。




3d人脸识别系统常规的脸识别需要的四个步骤:人脸图像预处理、人脸图像匹配和识别、人脸图像采集及检测、人脸图像特征提取,同时这也是人脸识别系统的四个主要的组成部分。

 1、人脸图像预处理:图像预处理是人脸识别技术中一个相当重要的环节,邯郸人脸识别管理系统,因为图像采集的地点光线等因素不同,图像的也有较大的差异。图像预处理的目的主要是为了去除对图像有干扰的信息,提高图片的,---有用的信息。为之后对图像的分析计算提供便利,达到更快更准确的目的。

 2、人脸图像匹配与识别:通过---头采集到的图片进行信息处理,通过---算法对图片中的人脸的五官、脸型和角度等信息进行计算,并且把图像信息和自身数据库里保存的图像信息进行搜索比对,当两者的匹配度到达一定的比例就可以把匹配到的数据输出,达到的目的。

 3、人脸图像采集及检测:人脸图像通过---头等方式以静态图像,动态图像等方式进行记录,通---脸检测的方式来确定人脸的位置和大小。以目前主流的人脸检测及采集的方法来说,adaboost人脸检---法,是基于积分图、级联检测器和adaboost算法的方法,该方法能够检测出正面人脸且检测速度快。但其缺点是在复杂背景中,容易受到复杂环境的影响,导致检测结果并不稳定,极易将类似人脸区域误检为人脸,误检率较高。

 4、人脸图像特征提取:通过对预处理之后的图像进行分析计算,提取出图像中的人像的五官特征、人脸图像变换系数特征等。人脸特征提取的方法有两大类:一种是基于知识的表征方法,首先需要提取出人脸的五官,如鼻子、眼睛、下巴、嘴巴等特点,在计算这些特点之间的位置关系,将它们之间的几何特征作为识别人脸的重要特征;另外一种是基于代数特征或统计学习的表征方法。






首先,人脸识别有着自然性优势。所谓的自然性是指这一识别方式同人类进行个体识别时所利用的生物特征相同,是通过观察比较人脸区分和确认身份;系统具有自然性的识别还有语音识别和体形识别,而指纹识别和虹膜识别等因人类不能通过此类生物特征区别个体所以不具备自然性。

其次,人脸识别技术具有非强制性特点。被识别的人脸图像信息可以主动获取而不被被测个体察觉,人脸识别是利用可见光获取人脸图像信息,而不同于指纹识别或者虹膜识别需要利用电子压力传感器采集指纹,或者利用红外线采集虹膜图像,这些特殊的采集方式很容易被人察觉,从而带有可被---欺---性。

第三,人脸识别技术具有非接触优势。相比较其他生物识别技术而言,人脸识别是非接触的,用户不需要和设备直接接触,而同时能够满足在实际应用场景下进行多个人脸的分拣、判断及识别。






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