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车牌识别技术结合测速设备可以用于车辆---,一般用于高速公路。具体应用是:在路上设置测速监测点,抓拍的车辆并识别---码,将车辆的牌照号码及图片发往各出口;在各出口设置---点,用车牌识别设备识别通过车辆并将号码与已经收到的车辆的号码比对,一旦号码相同即启动警示设备通知人员处理。
计算车辆旅行时间
在交通管理系统中可以将车辆在某条道路的平均旅行时间作为判断该道路拥堵状况的一个参数。安装车牌识别设备于道路的起止点,识读所有通过车辆并将牌照号码传回交通指挥中心,指挥中心的管理系统根据这些结果就可计算出车辆平均旅行时间。
车牌识别技术流程剖解:车牌识别系统采用高度模块化的设计,将车牌识别过程的各个环节各自作为一个独立的模块。一、车辆检测---模块,智能停车场收费系统多少钱,车辆检测---模块主要对视频流进行分析,判断其中车辆的位置,对图像中的车辆进行---,并在车辆位置时刻,记录该车辆的特写图片,由于加入了---模块,系统能够---地克服各种外界的干扰,高清停车场收费系统多少钱,使得到合理的识别结果,可以检测无牌车辆并输出结果。二、车牌定位模块,辽宁停车场收费系统多少钱,车牌定位模块是一个十分重要的环节,是后续环节的基础,其准确性对整体系统性能的影响---。车牌系统完全摒弃了以往的算法思路,实现了一种完全基于学习的多种特征融合的车牌定位新算法,适用于各种复杂的背景环境和不同的---角度。三、车牌矫正及精定位模块,由于受拍摄条件的---,图像中的车牌总不可避免存在一定的倾斜,需要一个矫正和精定位环节来进一步提高车牌图像的,为切分和识别模块做准备。使用---设计的快速图像处理滤波器,不仅计算快速,而且利用的是车牌的整体信息,避免了局部噪声带来的影响。使用该算法的另一个优点就是通过对多个中间结果的分析还可以对车牌进行精定位,进一步减少非车牌区域的影响。四、车牌切分模块,车牌系统的车牌切分模块利用了车牌文字的灰度、颜色、边缘分布等各种特征,能较好地抑制车牌周围其他噪声的影响,并能容忍一定倾斜角度的车牌。这一算法有利于类似移动式稽查这种车牌图像噪声较大的应用。
车牌识别是现代智能交通系统中的重要组成部分之一,应用十分广泛.它以数字图像处理、模式识别、计算机视觉等技术为基础,对---机所拍摄的车辆图像或者视频序列进行分析,得到每一辆汽车---码,从而完成识别过程.通过一些后续处理手段可以实现停车场收费管理,交通流量控制指标测量,车辆定位,汽车防盗,高速公路自动化---、闯红灯电子---、公路收费站等等功能.
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