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车牌识别系统工作原理
1.车辆出入：新道闸采用车牌识别系统，自动识别车牌起闸通行，有效避免---天气不便，忘带卡、卡片丢失、损坏，识别速度反应慢等问题，方便业主，提升品质。
2.车牌录入：一个车位对应一辆车。如您有多辆车以上，一个车位可录入多辆车牌，a车进入后，商洛高清车牌自动识别系统，系统默认车位已占用，其他车辆无法进入，有效借卡出入、一卡多车。即时授权即时使用，免去等待复合卡授权时间。
3.车辆安全：新道闸系统投入使用后，您可以关注微信“停了吗”公众号，通过设置对车辆进行布防，在车辆离开小区时，您会收到是否撤防的微信，---确定后，道闸才能开启，车辆才能驶出小区（不设防则不需要该步骤）。虽然略有不便，但为了您车辆的安全，服务中心建议您开启此项功能。
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对于纳入“黑名单”的车辆，例如：被---或挂失的车辆、欠交费车辆、未---车辆、肇事逃逸及车辆等，只需将其---码输入到应用系统中，车牌识别设备安装于的路口、卡口或由人员随时携带按需要放置，系统将识读所有通过车辆的牌照号码并与系统中的“黑名单”比对，高清车牌自动识别系统价格，一旦发现车辆---发出报警信息。系统可以全天不间断工作、不会疲劳、错误率极低;可以适应高速行驶的车辆;可以在车辆行使过程中完成任务不影响正常交通;整个监视过程中司机也不会觉察、保密性高。应用这种系统将---地提率。
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基于人工神经网络的算法有两种：一种是先对字符进行特征提取，然后用所获得特征来训练神经网络分配器;另一种方法是直接把图像输入网络，由网络自动实现特征提取直至识别出结果。
实际应用中，车牌识别系统的识别率还与牌照和拍摄密切相关。牌照会受到各种因素的影响，如生锈、污损、油漆剥落、字体褪色、牌照被遮挡、牌照倾斜、高亮反光、多牌照、等等;实际拍摄过程也会受到环境亮度、拍摄方式、车辆速度等等因素的影响。这些影响因素不同程度上降低了车牌识别的识别率，也正是车牌识别系统的困难和挑战所在。为了提高识别率，除了不断地完善识别算法还应该想办法克服各种光照条件，使采集到的图像利于识别。
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