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牌照自动识别是一项利用车辆的动态视频或静态图像进行牌照号码、牌照颜色自动识别的模式识别技术。其硬件基础一般包括触发设备(监测车辆是否进入视野)、---设备、照明设备、图像采集设备、识别---码的处理机(如计算机)等,其软件包括车牌定位算法、车牌字符分割算法和光学字符识别算法等。
自然环境下,汽车图像背景复杂、光照不均匀,如何在自然背景中准确地确定牌照区域是整个识别过程的关键。首先对采集到的视频图像进行大范围相关搜索,找到符合汽车牌照特征的若干区域作为候选区,然后对这些侯选区域做进一步分析、评判,选定一个佳的区域作为牌照区域,并将其从图像中分离出来。
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系统解决方案包括:大厦一卡通、小区一卡通、企业一卡通、校园一卡通等。车辆号牌是车辆,它的特殊性与重要性决定车牌识别系统成为城市智能交通管理系统中不可或缺的重要组成部分。车牌识别(lpr)系统是以图像处理、模式识别等技术为基础的智能识别系统,通过---机所拍摄道路上行驶的车辆图像进行---码的识别。过程涉及:车辆检测——图像采集——预处理——车牌定位——字符分割——字符识别——结果输出。作为智能交通领域确定车辆身份的手段,车牌识别技术为实现交通的智能管理发挥了很大作用,在各项工作中都有车牌识别技术的渗透。
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的自动识别系统目前业界纯视频识别率应达到90%以上,外触发识别率应达到98%以上。这里所说的识别率是指整牌的识别率,包括车牌颜色、字符、数字以及汉字四项内容。以目前技术角度来说100%准确识别是理想化的情况,实际情况中的识别还存在外界因素的种种影响,例如车速、气候、照度等因素都会影响终的识别效果。的抓拍前提是---机快门,即shutter的反应速度快慢来决定。通常来说车辆速度小于140公里/小时的时候,高清---自动识别系统多少钱,快门速度采用1/500~1/1000均可达到---的效果,业内所用的---机其内部参数往往在这一区间内,这是业内厂家的一种共识。
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